Qu’est-ce que Figma Make ?
Figma Make est un créateur d’applications IA intégré directement à la plateforme Figma qui prend une invite textuelle et produit une application front-end fonctionnelle, basée sur du code, sans que vous ayez à quitter l’espace de travail Figma ni à configurer un outil séparé.
Il génère des applications React avec un accès complet au code source, un historique automatique des versions et une URL d’aperçu en direct, et il se distingue des autres créateurs IA en vous permettant de choisir le modèle sous-jacent qui effectue le travail : Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro ou GPT-5.5, au lieu d’être verrouillé sur un seul modèle sans visibilité sur ce qui fonctionne en coulisses.
Le résultat n’est pas une maquette ou un fichier de conception, mais du code réel et modifiable que vous pouvez inspecter, modifier et pousser vers GitHub.
À qui s’adresse Figma Make ?
- Les designers produit déjà sur Figma. Make s’intègre dans l’outil que vous utilisez déjà, il n’y a donc aucune nouvelle plateforme à apprendre ni d’abonnement supplémentaire à empiler sur ce que vous payez déjà.
- Les fondateurs non techniques qui ont besoin d’une démo rapidement. Une application complexe à écrans multiples avec accès basé sur les rôles et données réalistes est obtenue en moins de 10 minutes, ce qui est assez rapide pour être présentée lors d’un premier rendez-vous investisseur.
- Les chefs de produit qui doivent montrer, pas raconter. Figma Make produit quelque chose que vous pouvez réellement remettre à une partie prenante et parcourir avec elle, plutôt qu’un PDF d’écrans.
- Les développeurs qui veulent une base fonctionnelle. Le code généré est un React propre avec TypeScript, et le code source complet est accessible sur le plan gratuit, ce qui en fait un véritable point de départ plutôt qu’un prototype jetable.
Avantages et inconvénients de Figma Make
- Construit des applications complexes à écrans multiples à partir d’une seule invite
- Le plan gratuit inclut l’accès complet au code source
- Choisissez votre modèle d’IA : Claude, Gemini ou GPT
- L’historique automatique des versions enregistre chaque itération de build
- L’authentification basée sur les rôles est générée sans invite supplémentaire
- Les intégrations GitHub et Supabase sont intégrées nativement
- Éditeur visuel et éditeur de code disponibles dans un seul espace de travail
- Les premières builds arrivent avec des avertissements de code
- La limite mensuelle de crédits gratuits s’épuise vite
- Un domaine personnalisé nécessite un plan Figma payant
Répartition des notes
Les scores ci-dessous reflètent ce que Figma Make offre actuellement, en bêta publique. Pour un produit à ce stade, la qualité du résultat est bien au-delà de ce à quoi je m’attendais, et pour les équipes déjà sur un plan Figma payant, le calcul de la valeur est difficile à contester puisqu’il n’y a rien de plus à payer.
| Fonctionnalité | Note (sur 10) | Pourquoi cette note |
|---|---|---|
| Facilité d’utilisation | 9.5 | Aucune configuration, saisie centrée sur l’invite, deux chemins d’édition et un cycle de build de 8 minutes en font l’un des créateurs IA les moins exigeants à prendre en main. |
| Fonctionnalités & fonctionnalités | 9.8 | Authentification basée sur les rôles, UI de paiement Stripe, reporting multi-graphiques, console d’administration, sélection de modèle et référence complète d’API REST générées à partir d’une seule invite. |
| Conception & personnalisation | 9.4 | Le rendu visuel par défaut est propre et professionnel, avec à la fois un éditeur visuel de sélection par clic et un accès complet au code source, même sur le plan gratuit. |
| Rapport qualité-prix | 9.4 | L’accès complet au code sur l’offre gratuite est vraiment inhabituel, et les utilisateurs des plans payants obtiennent Make inclus dans un abonnement Figma existant plutôt que comme une ligne séparée. |
| Performance & fiabilité | 9.9 | Huit minutes pour obtenir une application multipage, sensible aux rôles, avec UI Stripe et une console d’administration est le meilleur ratio vitesse de build / résultat exploitable que j’ai testé. |
| Global | 9.6 | Un produit bêta remarquable qui surpasse déjà de nombreux créateurs d’applications IA matures en termes de qualité de sortie et de profondeur fonctionnelle. |
Fonctionnalités de Figma Make
- Génération d’application à partir d’une invite en moins de 10 minutes
- Sélection multi-modèles incluant Claude, Gemini et GPT
- Authentification utilisateur basée sur les rôles générée automatiquement
- Éditeur visuel de sélection par clic avec contrôles de style en ligne
- Code source React complet modifiable sur le plan gratuit
- Intégrations GitHub et Supabase disponibles sans configuration supplémentaire
- Publication en un clic sur un sous-domaine figma.site
Mon avis honnête sur Figma Make : ce que j’ai découvert après l’avoir testé
L’écran de démarrage vous laisse immédiatement tranquille
L’écran d’accueil est une simple boîte d’invite avec un court slogan : « Make your ideas real with AI. Start with a design and prompt your way to a functional prototype, fast. » Sous le champ de saisie, trois points de départ suggérés apparaissent :
- Flux d’onboarding
- Tableau de bord de données
- Galerie de dégradés
Vous pouvez ignorer les trois et taper ce que vous voulez.
J’ai soumis cette invite en entier :
“Create a property management platform for landlords and tenants. Include user authentication, property listings, lease management, rent payments, maintenance requests, document uploads, messaging, notifications, admin dashboard, reporting, Stripe integration, PostgreSQL database, REST API, responsive design, and deployment instructions. The application should be production-ready and scalable.”

L’outil a accepté cela sans friction et est passé directement à la construction. Aucun sélecteur de type de projet, aucune galerie de modèles, aucune préconfiguration d’architecture de quelque nature que ce soit.
Verdict : Le point d’entrée est presque aussi fluide que celui de n’importe quel créateur IA que j’ai testé. Le compromis, c’est qu’en l’absence de structure de guidage avant la build, une invite vague produit un résultat vague. Le plafond de ce que vous obtenez est entièrement déterminé par ce que vous y mettez.
L’inscription est rapide et ne place pas de paywall entre vous et le résultat
Cliquer sur le bouton flèche avant de se connecter déclenche une fenêtre modale « Welcome to Figma ». Les deux options :
- Continuer avec Google (un clic, moins de 10 secondes)
- Continuer avec l’e-mail (saisir l’e-mail, vérifier, moins de 30 secondes au total)

Les deux chemins vous déposent dans l’espace de travail Figma Make avec votre build déjà en file d’attente. Il n’y a pas d’écran de sélection de plan, pas d’invite de carte bancaire, et pas de mur d’upgrade à ce stade. Le plan Starter gratuit s’active automatiquement.
Si vous avez déjà un compte Figma, la fenêtre modale n’apparaît pas, et vous arrivez directement dans le créateur.
La build dure 8 minutes et vous dit exactement ce qu’elle fait
L’espace de travail se divise en une colonne de chat à gauche et un aperçu en direct à droite. L’aperçu affiche un espace réservé avec le texte « Building your idea… » suivi de « Working out the details… » au fur et à mesure de l’avancement de l’outil.

Ce qui rend cela différent d’un écran de chargement générique, c’est le panneau de raisonnement dans la colonne de chat, qui consigne en temps réel la réflexion de l’outil.
Pendant ma build, le panneau de raisonnement affichait :
- L’outil a appelé un outil de thème avant d’écrire une seule ligne de code
- Il a enregistré « Worked with 3 files » pendant le traitement de l’invite
- Le journal de raisonnement décrivait toute son approche : il a cartographié les fonctionnalités restantes (filtrage des propriétés, gestion des baux, historique des paiements, demandes de maintenance, messagerie, notifications et tableaux de bord d’administration), indiqué qu’il structurerait d’abord le composant React avec les définitions de types, puis construirait des données fictives avec des détails réalistes, puis gérerait la navigation et la gestion d’état pour des vues basées sur les rôles dans chaque section
- Un message d’état est apparu sous le raisonnement : « Writing the component structure… »

Cette séquence est importante. L’outil a planifié les définitions de types avant d’écrire la moindre interface, puis a ajouté des données fictives réalistes, puis a construit la navigation autour de cela. C’est une approche structurée, pas une génération aléatoire.
Chronologie de la build : 15:58 à 16:06. Huit minutes.
Le sélecteur de modèle en bas du panneau de chat vous permet de choisir l’IA qui fera la build avant de commencer, ou de basculer entre deux builds :
| Modèle | Description |
|---|---|
| Par défaut | Recommandé par Figma (modèle spécifique non divulgué) |
| Claude Sonnet 4.6 | Équilibré, efficace |
| Gemini 3 Flash | Rapide, itératif |
| Gemini 3.1 Pro | Approfondi, créatif |
| GPT-5.5 | Capable, rapide |
Pouvoir passer d’un modèle rapide et itératif à un modèle plus profond sans quitter l’outil ni reconstruire à partir de zéro est un avantage de flux de travail significatif.

À côté du sélecteur de modèle, il y a un **basculement Build/Plan** :
| Mode | Ce qu’il fait |
|---|---|
| Build | Crée et itère au fur et à mesure |
| Plan | S’aligne sur les travaux complexes et cartographie l’architecture avant d’écrire du code |
Pour une invite aussi détaillée que la mienne, le mode Plan aurait probablement produit une première build plus propre avec moins d’avertissements. J’ai utilisé le mode Build et j’ai géré les avertissements lors d’un second passage.

Le résultat final s’est nommé PropVault et a justifié cette confiance
L’application terminée, que l’outil a nommée PropVault sans qu’on le lui demande, est une plateforme de gestion immobilière à écrans multiples avec une identité visuelle cohérente, une barre latérale bleu nuit, une typographie nette et une preuve sociale contextuelle sur l’écran de connexion. L’écran de connexion affiche :
- Un panneau gauche sombre avec le logo PropVault, le slogan (« Property management, simplified. ») et trois statistiques fictives : 86 properties managed, 1,240 active tenants, $2.1M collected monthly
- Un panneau droit avec les onglets Sign In / Create Account, un e-mail prérempli (marcus@propvault.io) et un mot de passe, ainsi que trois boutons de sélection de rôle : Landlord, Tenant, Admin
- Une note de bas de page : « Demo: click a role above, then sign in »

Chaque écran de la navigation de gauche ouvre un écran fonctionnel et rempli. Voici ce qui a été construit dans toute l’application :
| Écran | Ce qui a été construit |
|---|---|
| Tableau de bord | Quatre cartes KPI (revenu mensuel, taux d’occupation, demandes ouvertes, total des propriétés), graphique en ligne des revenus vs dépenses sur 12 mois avec un badge « Live », flux d’activité récente, alerte de paiement en retard avec bouton Send Reminders, baux arrivant à échéance avec boutons Renew individuels |
| Propriétés | Liste des propriétés avec filtrage |
| Baux | Gestion des baux avec suivi des statuts |
| Paiements | Table d’historique des paiements avec badges de statut, modal de paiement sécurisé alimentée par Stripe |
| Maintenance | Tableau Kanban (Open / In Progress / Completed) avec badges de priorité et affectation de prestataire ; formulaire de soumission pour le locataire |
| Messages | Interface de chat à deux panneaux avec fils de conversation réalistes et envoi avec Entrée |
| Documents | Zone de dépôt par glisser-déposer, puces de filtre par catégorie, grille de fichiers avec actions au survol |
| Rapports | Graphique en barres, graphique horizontal d’occupation, graphique en secteurs de la maintenance, tableau de métriques KPI, bascule de plage de dates (3m / 6m / 12m) |
| Console d’administration | Tableau de gestion des utilisateurs, panneau d’état du système et des intégrations, référence complète de l’API REST, instructions de déploiement (PostgreSQL, Docker, Vercel, configuration du webhook Stripe) |
Les données de chaque écran sont simulées. Les connexions back-end nécessitent une configuration avant que quoi que ce soit puisse être stocké ou récupéré en données réelles. Ce que vous obtenez après huit minutes est un squelette front-end de qualité production avec suffisamment de couverture d’écrans et de densité de données pour être présenté comme une démo fonctionnelle.
Les trois rôles utilisateurs sont correctement délimités, et le niveau de détail pour chacun est impressionnant
Le contrôle d’accès basé sur les rôles est l’endroit où les créateurs IA font le plus souvent des raccourcis. Figma Make ne l’a pas fait. Chaque rôle se connecte à une expérience complètement différente, avec sa propre navigation, sa propre vue de données et son propre périmètre.
| Rôle | Éléments de navigation | Focus du tableau de bord |
|---|---|---|
| Landlord (Marcus Hewitt) | Dashboard, Properties, Leases, Payments, Maintenance, Messages, Documents, Reports | Métriques de la plateforme sur toutes les propriétés et tous les locataires |
| Tenant (Priya Nair) | Dashboard, Leases, Payments, Maintenance, Messages, Documents | Métriques personnelles pour ce locataire uniquement |
| Admin (Cassandra Voss) | Tous les éléments de Landlord plus Admin | Même tableau de bord que Landlord avec accès à la console d’administration |
Détails du tableau de bord Landlord :
- Revenu mensuel : $41,900 (Apr 2024, +2.8% vs last month)
- Taux d’occupation : 88% (76/86 units, +1.2% vs last month)
- Demandes ouvertes : 5 tickets de maintenance
- Total des propriétés : 6 properties, 86 total units
- Graphique revenus vs dépenses couvrant May à April (12 mois)
- Flux d’activité récente : rent received, overdue payments, new maintenance request, expiring lease, tenant message
- Bannière d’alerte : « 2 overdue payments require attention » avec Tomás Reyes ($2,100) et Fatima Al-Sayed ($2,650) nommés, et un bouton d’action Send Reminders

Détails du tableau de bord Tenant (Priya Nair) :
- Prochain paiement : $1,850, dû le April 1, 2024
- Statut du bail : Active, se termine le August 31, 2024
- Demandes ouvertes : 1 (réparation HVAC en attente)
- Messages : 2 non lus
- Historique des paiements montrant Maple Grove #4B, $1,850, Paid
- Demande de maintenance affichant « HVAC not cooling », badge In Progress, datée du March 28, 2024

L’écran Paiements pour le rôle Tenant ouvre une fenêtre modale marquée Stripe lorsque l’on clique sur « Pay Now » :
- En-tête : « Secure Payment. Powered by Stripe. »
- Ligne de paiement : April Rent, Maple Grove #4B, $1,850.00
- Champ Card Number (préformaté)
- Champs Expiry (MM/YY) et CVC
- Bouton Pay pré-libellé : « Pay $1,850.00 »
- Pied de page : « 256-bit SSL encryption · PCI DSS compliant »

Console d’administration (Cassandra Voss) :
La console d’administration comporte quatre onglets (Users, System, API Docs, Deployment) et s’ouvre sur la table de gestion des utilisateurs.

Chaque ligne possède des boutons d’action modifier et supprimer. Un bouton Invite User se trouve en haut à droite du tableau. Tomás Reyes est correctement signalé comme Delinquent, en cohérence avec l’alerte de paiement en retard affichée sur le tableau de bord Landlord.
L’édition utilise deux outils parallèles et tous deux sont gratuits
Une fois la build terminée, deux chemins d’édition sont disponibles simultanément, aucun n’étant réservé à un plan payant.
Chemin 1 : éditeur visuel
- Cliquez sur n’importe quel élément dans l’aperçu en direct pour le sélectionner et ouvrir une barre d’édition flottante
- La barre d’édition comprend : sélecteur de police, taille de police (avec boutons moins et plus), gras, italique, alignement du texte, contrôles de largeur, espacement et suppression de l’élément
- L’élément sélectionné est ajouté en même temps au champ de saisie du chat, donc cliquer sur un élément et taper dans le chat envoie une demande de modification avec cet élément déjà en contexte
- La sélection d’un conteneur affiche le type exact du composant et son imbrication (par exemple, « div x 4 ») au-dessus de la barre d’outils, donnant un contexte de mise en page précis sans ouvrir le code

La connexion entre le sélecteur visuel et le champ de saisie du chat est la partie la plus pratique de ce flux d’édition.
Vous n’avez pas à choisir entre les deux. Vous cliquez pour identifier l’élément, puis vous tapez dans le chat pour décrire la modification souhaitée, et l’IA l’applique en sachant parfaitement quel composant vous avez sélectionné.
Chemin 2 : éditeur de code
Cliquer sur l’icône de code en haut de l’espace de travail ouvre le source React complet. L’arborescence des fichiers :
src/
app/
components/
App.tsx (1,300+ lines)
styles/
fonts.css
globals.css
index.css
tailwind.css
theme.css
guidelines/
ATTRIBUTIONS.md
default_shadcn_theme.css
package.json
pnpm-workspace.yaml
postcss.config.mjs
vite.config.ts
App.tsx est organisé en fonctions de vue nommées (DashboardView, ReportsView, MaintenanceView, et ainsi de suite) avec des commentaires de section séparant chaque écran.
Le code est lisible, bien structuré et modifiable directement dans le navigateur. Aucun téléchargement ni IDE externe n’est nécessaire. Cet accès complet au code est disponible sur le plan gratuit.
Les modifications apportées via l’éditeur visuel, le chat ou l’éditeur de code alimentent toutes le même aperçu en direct et s’y reflètent immédiatement.
Plus de dix avertissements lors de la première build, corrigés avec précision en un clic
Après la fin de la build initiale, une bannière est apparue en bas du panneau de chat : « 10+ warnings » avec un bouton « Fix for me » et une icône de fermeture.

L’ouverture de la console du navigateur (accessible via une icône de console dans l’espace de travail) a montré la source : des identifiants de dégradé SVG dupliqués dans la bibliothèque de graphiques Recharts.
La cause : les sections Dashboard et Reports enregistraient toutes deux les mêmes noms génériques de dégradés (revGrad, expGrad) en tant qu’éléments SVG. Recharts enregistre les dégradés par identifiant dans l’espace de noms SVG, donc des noms génériques provenant de plusieurs instances de graphiques entrent en collision dans le même document. La console affichait une longue liste de références JavaScript minifiées, toutes remontant à ce conflit.
Cliquer sur « Fix for me » a déclenché un second passage de build. L’outil a identifié trois problèmes spécifiques et appliqué des corrections ciblées :
- Graphique en aires du tableau de bord : renommage des identifiants de dégradé des génériques revGrad / expGrad en identifiants uniques dash-area-rev / dash-area-exp, évitant ainsi la collision d’espace de noms
- BarChart d’occupation : remplacement des clés de cellule à partir de l’index numérique (key={i}) par des clés de chaîne stables utilisant le nom de la propriété (key={\occ-${entry.property}`}), afin que chaque cellule ait une clé stable et unique
- Graphique en secteurs de maintenance : application de la même correction de clé en utilisant le nom de l’entrée (key={\pie-${entry.name}`})

Cette build s’est enregistrée automatiquement comme Version 2. Le panneau d’historique des versions (accessible en cliquant sur le libellé de version en haut de l’espace de travail) affiche un journal clair :
| Version | Libellé | Heure |
|---|---|---|
| Version 1 | Property Management Platform | 4:06 PM |
| Version 2 | Resolve code warnings | 4:19 PM |
Après le second passage, la console n’affichait plus que des messages de hot-reload Vite propres, et la bannière d’avertissement avait disparu. Revenir à la Version 1 se fait en un seul clic depuis le panneau d’historique des versions.

Le cycle complet de correction, de la première build à une console propre, a pris 13 minutes, sans aucune édition manuelle du code.
Le panneau des paramètres est plus profond qu’on ne l’attendrait d’un outil bêta
Le panneau des paramètres est accessible via l’icône en forme d’engrenage en haut à droite de l’espace de travail. Le menu déroulant organise les options en deux groupes :
Paramètres Make :
- Général
- Domaines
- Polices
- Préférences du chat
- Audio

Intégrations :
- GitHub
- Supabase
- Ajuster les consignes
Les paramètres généraux couvrent l’état de publication et la configuration SEO :
| Paramètre | Détail |
|---|---|
| Statut | Non publié (bouton Publier disponible en ligne) |
| Titre | Nom du projet modifiable |
| Meta description | Renseignée automatiquement à partir du contexte de la build |
| Langue | Champ de code ISO de langue |
| Google Analytics ID | Connectez une propriété GA4 pour le suivi du trafic |
| Exclure des résultats des moteurs de recherche | Case à cocher, cochée par défaut sur le plan gratuit |
| Effacer le contexte du chat | Efface définitivement la mémoire de conversation de Make ; l’historique du chat reste visible |
L’option Effacer le contexte du chat mérite d’être comprise. Elle efface la mémoire de l’IA de la conversation de build sans supprimer le journal de chat visible. C’est utile lorsqu’un long fil de build pousse l’IA à s’ancrer sur un contexte antérieur lors de nouvelles demandes de modification.

Les paramètres de domaines affichent :
- Domaine de base : example.figma.site (le sous-domaine gratuit, mis en ligne à la publication)
- Domaines connectés : option pour ajouter un domaine personnalisé d’un fournisseur tiers (plan payant requis)
Intégrations :
- GitHub : export du code et synchronisation du dépôt
- Supabase : connecter un vrai back-end et une base de données pour remplacer la couche de données simulée
- Ajuster les consignes : définir des instructions personnalisées que l’IA suit lorsqu’elle effectue des modifications, en couvrant des éléments comme les conventions de bibliothèque de composants, les standards de nommage ou les contraintes de design que vous souhaitez voir respectés sur chaque build et itération
L’option Ajuster les consignes est un ajout significatif que les autres sections de l’outil ne mettent pas autant en avant. Elle vous permet de définir la manière dont l’IA doit se comporter avant qu’une build ne commence, au lieu de corriger après coup des schémas indésirables.
La publication se fait en un clic et l’URL du plan gratuit ressemble à une vraie application autonome
Cliquer sur le bouton Publier en haut à droite ouvre un panneau qui couvre tout ce qui est nécessaire pour passer en ligne :
| Champ | Détail |
|---|---|
| Titre | Nom du projet modifiable |
| URL | example.figma.site |
| Statut | Non publié |
| Mettre en avant sur Community | Basculer pour lister l’application dans la galerie Figma Community |
Le basculement Mettre en avant sur Community déploie une section d’aperçu montrant comment l’application apparaîtra dans Figma Community aux côtés d’autres applications publiées.

À partir d’ici :
- Vous pouvez sélectionner jusqu’à cinq tags pour catégoriser l’application (les options incluent Apps, Dashboards, et plus via « Show more »)
- Une case à cocher « Show chat history » contrôle si la conversation de build est visible pour les spectateurs de la Community
- Une note confirme : « By publishing to Community, you agree to Figma’s Creator Agreement »
Une fois publié, l’URL figma.site ouvre l’application dans une vue de navigateur autonome. Il n’y a pas de chrome de l’éditeur Figma, pas de filigrane et pas de badge « built with Figma Make » visible autour de l’application. Elle se charge et se comporte comme une véritable application web autonome, pas comme un prototype encadré.
La publication sur le plan gratuit inclut :
- Une URL partageable en sous-domaine figma.site
- Une vue d’application autonome sans branding Figma visible
- La possibilité de mettre l’application en avant dans Figma Community
La publication sur un plan payant ajoute :
- Un domaine personnalisé provenant d’un fournisseur tiers
- Davantage de crédits IA pour des builds et itérations supplémentaires
Tarifs et plans de Figma Make
Figma Make n’est pas vendu comme un produit autonome. L’accès est inclus dans les plans Figma Full seat, et les crédits IA sont partagés entre toutes les fonctionnalités IA de Figma, pas seulement Make. Une build dans Figma Make puise dans le même pool mensuel que les outils IA de Figma Design, l’édition d’images et toute autre action alimentée par l’IA sur la plateforme.
Le plan Starter gratuit inclut l’accès à Figma Make, mais le plafond mensuel de crédits est suffisamment bas pour qu’une seule build complexe en consomme une grande partie. Le plan Starter convient pour évaluer l’outil et réaliser des tests ponctuels, pas pour des équipes qui utilisent Make comme partie régulière d’un processus de build.
Les plans payants sont structurés autour des types de sièges. Les sièges Full aux niveaux Professional, Organization et Enterprise incluent chacun davantage de crédits IA par mois, chaque niveau augmentant l’allocation mensuelle. Si vous êtes sur un plan Figma payant principalement pour l’accès à Design, Make est déjà disponible sans coût supplémentaire dans votre pool de crédits existant.
Des crédits IA supplémentaires peuvent être achetés en option sur les plans payants, ce qui vaut la peine d’être envisagé si votre équipe lance plusieurs builds Make par semaine en parallèle d’un usage régulier des outils IA de Figma.
Il n’existe pas d’essai gratuit distinct du plan Starter, et aucune garantie de remboursement n’est indiquée dans les conditions publiées par Figma. Les annulations de plan annuel ne donnent pas droit à un remboursement pour la période restante. Les annulations du plan Professional peuvent être effectuées depuis le tableau de bord administrateur ; les annulations des plans Organization et Enterprise nécessitent de contacter directement l’équipe commerciale.
Pour un choix de plan pratique : le plan Starter couvre l’évaluation et un usage occasionnel. Un siège Full Professional est le point d’entrée minimal réaliste pour les équipes qui veulent utiliser Make plus d’une ou deux fois par mois sans atteindre la limite de crédits en plein projet.
Alternatives à Figma Make
Le concurrent le plus direct de Figma Make actuellement est Lovable. Là où Figma Make produit une application front-end dans l’espace de travail Figma, Lovable est un créateur d’applications IA conçu pour toute la pile : front-end, back-end, base de données, authentification et déploiement en un clic, depuis une plateforme autonome avec plus de 8 millions d’utilisateurs déclarés.
Pour quiconque n’est pas déjà sur un plan Figma payant, ou qui a besoin d’une application connectée à une production plutôt que d’un prototype soigné, Lovable vous mène plus rapidement à une application déployée et connectée aux données, avec moins de configuration.
| Fonctionnalité | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Facilité d’utilisation | Saisie centrée sur l’invite sans configuration requise | Saisie centrée sur l’invite sans configuration requise |
| Idéal pour | Les designers et équipes déjà sur un plan Figma payant | Les fondateurs non techniques qui construisent et déploient des MVP |
| Back-end & données | Front-end uniquement ; Supabase disponible comme intégration | Back-end Supabase intégré inclus dès le départ |
| Flexibilité de conception | Éditeur visuel, édition par chat et accès complet au code source | Édition par chat avec export du code disponible |
| Modèle de tarification | Inclus avec le siège Figma Full ; pool de crédits IA partagé | Abonnement autonome avec son propre système de crédits |
Verdict final : Figma Make en vaut-il la peine ?
Pour quiconque paie déjà pour un siège Figma Full, la réponse est simple : oui, et de façon significative. La qualité du résultat place Figma Make devant la plupart des créateurs d’applications IA présents sur le marché depuis bien plus longtemps.
Une seule invite a produit une plateforme de gestion immobilière à écrans multiples et sensible aux rôles, avec une fenêtre modale de paiement Stripe, un tableau de bord analytique en direct, un tableau Kanban de maintenance, une interface de messagerie à deux panneaux et une console d’administration complète avec tableau de gestion des utilisateurs, documentation de l’API REST et instructions de déploiement. Tout cela en huit minutes, avec un accès complet au code source sur le plan gratuit et une URL publiée autonome propre. Rien de tout cela n’est ordinaire pour un produit bêta.
Pour les équipes qui ne sont pas actuellement sur Figma, le calcul exige un regard honnête sur ce dont vous avez réellement besoin. Obtenir un accès significatif aux crédits de Figma Make nécessite un siège Full sur un plan Figma payant, ce qui représente un investissement de plateforme plus large que n’importe quel créateur IA autonome ne le demande. Si l’objectif principal est de livrer une application web fonctionnelle avec une base de données en direct et de vrais utilisateurs plutôt qu’un prototype, Lovable vous permet d’atteindre ce résultat avec moins de configuration et sans exiger un abonnement à une plateforme de design.
Le public qui tire le plus parti de Figma Make actuellement est celui des designers et des équipes produit qui veulent combler l’écart entre un prototype Figma statique et une build interactive, basée sur du code et testable, sans changer d’outil ni attendre qu’un développeur s’en charge. Pour ce cas d’usage précis, Figma Make est la meilleure option disponible.

